《代码的未来》要点记录

作者预测

1. 摩尔定律已接近极限
2. 计算机价格并不会大幅降低
3. 计算机朝多CPU多核心方向发展，未来编程语言专注于如何充分利用CPU
4. RAM、HDD消失，大规模的缓存取而代之
5. C/S两端结构不断变化，S端由一个服务器变为多个服务器相连的云计算系统

编程语言

DSL Domain Specific Language 领域特定语言,是为特定领域所专门设计的词汇和语法。举例子：

• 外部DSL XML,JSON,YAML,SQL,Regular expression
• 内部DSL Rake file

其他

• 元编程 Meta,Lisp,Macro
• 内存管理
• 异常处理
• 闭包

新潮流

Go,Dart,CoffeScript,Lua

编程语言及开发者的国籍

云计算时代

进程间通信

• Process: Running Program, Unique between others, No state save or thransfer, no share memory space
• Thread: Multi threads can running in one process, they can cooperate, share memory space

Unix-Like ways to communicate:

• Pipe
• Message
• Semaphore
• Memory Shared
• TCP Socket
• UDP Socket
• UNIX Domain Socket

Socket Coding： C & Ruby

数据存储

数据存储方式经典的是Key-Value存储，就像关系型数据库。

NoSQL

It’s Not No need SQL, it’s Not Only SQL.

• Key-Value DB
• Document DB : MongoDB, CouchDB
• Object DB

Memcached

数据库中的数据大多放在磁盘上，当对数据库进行查询时，操作开销很大，而memcached将查询结果缓存在内存中，这样可以高性能。

多核

1. 作者认为摩尔定律已经快接近极限，CPU已经不再单纯提高频率，而是朝着多核、多线程、多流水线发展。
2. Pipe是20世纪中期出现的东西，然而多核CPU的出现却使Pipe更加高效。
3. 一味提高CPU计算能力并不能突破计算过程中的瓶颈，要找到瓶颈究竟发生在哪里。 利用多台计算机，组成分布式计算环境可以改善性能。
4. 提高效率的方法：
   • burden-less
     • 升配置
     • 空间换时间
       步骤分解，结果分步保存
     • 自动化
       用脚本进行重复工作

   • urgent-first 把自己看成一个CPU，为事情分配Priority

   • distribute
     • Split Task
       人是单核的，多个人组起一个团队可以看成多核，任务可以分隔开进行并行处理
     • Communicate Cost
       人与人之间交流要花时间，这种时间一般花费很大
     • Reliability
       就像分布式环境一样，一台电脑发生故障的概率很低，但把很多台看成一个整体，这个整体出问题的概率会很大，这又扯到了概率方面的问题。 人也一样，人多了，出现问题的可能性也会更高。
5. Node.js 事件驱动编程

总结

《代码的未来》出版日期为2013年，距今过去了4年，内容还不算过时。总体内容写的比较泛，DSL、数据存储、提高工作效率几部分还不错，不过我总是感觉这本书在推销Ruby，可是用的着推销吗啊哈哈 ;>